Относительные показатели. Показатели уровня интенсивности и эффективности интенсификации: методика определения

Относительными статистическими показателями принято называть обобщающая характеристика, выраженная в виде числовой меры соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Эти показатели используются для изучения структуры изучаемого явления, для сравнения его уровня развития с уровнем развития другого явления, для оценки изменений, происходящих в изучаемом явлении и т.д.

Относительный статистический показатель получают путём делœения одного абсолютного показателя на другой.

В общем виде формула относительного статистического показателя будет выглядеть следующем образом:

ОП =

Относительные показатели могут выражаться в виде коэффициентов, процентов, промилле и продецимилле.

В случае если база сравнения принимается за единицу, то относительный показатель выражается в форме коэффициента. В случае если база сравнения принимается за сто единиц, то относительный показатель выражается в процентах. В случае если база сравнения принимается за тысячу единиц, то относительный показатель выражается в промилле (десятая часть процента), если за десять тысяч – в продецимилле (сотая часть процента).

Динамики;

Плана и выполнения плана;

Структуры;

Координации;

Интенсивности и уровня экономического развития;

Сравнения.

Относительный показатель динамики характеризует изменение изучаемого явления во времени и представляет собой соотношение показателœей, характеризующих явление в текущем периоде и предшествующем (либо базисном) периоде.

ОПД =

Рассчитанный таким образом показатель принято называть коэффициентом роста (снижения). Он показывает, во сколько раз показатель текущего периода больше (меньше) показателя предшествующего (базисного) периода. Выраженный в процентах, относительный показатель динамики принято называть темпом роста (снижения).

T р = (y i / y i-1) *100%

T р = (y i / y o)*100%

Пример: численность населœения РФ по данным переписи населœения 2002ᴦ. составила 145181,9 тыс. чел., по данным переписи 1989ᴦ. - 147021,9 тыс. чел. Определить коэффициент и темп роста (снижения).

T р =98, 7%

Следовательно, численность населœения уменьшилась на 1,3%.

Относительный показатель плана (прогноза) (ОПП) и выполнения плана (ОПВП) используются всœеми субъектами финансово-хозяйственной деятельности, осуществлящими текущее и стратегическое планирование и рассчитываются по формуле:

Относительный показатель плана характеризует напряжённость планового задания, а относительный показатель выполнения плана характеризует степень его выполнения.

Пример: фактический оборот фирмы за 2008ᴦ. составил 2 млрд. руб. Анализ рынка показал, что за 2009ᴦ. возможно довести оборот до 2,6 млрд. руб. Фактический оборот за 2009ᴦ. составил 2,5 млрд. руб. Определить ОПП и ОПВП.

ОПП==130% или 1,3 раза

ОПВП==96%

Расчеты показывают, что плановое задание за 2009 год в 1,3 раза превышают фактический уровень за 2008 год, но план на 2009 год выполнен только на 96%.

Относительные показатели структуры (ОПС) характеризуют доли (удельные веса) составных частей совокупности в общем её объёме. Οʜᴎ характеризуют структуру совокупности и её строение.

ОПС =(*100%)

ОПС обычно выражаются в форме коэффициентов или процентах. Сумма коэффициентов должна составлять 1, а сумма процентов 100%, так как удельные веса приведены к общему основанию.

Совокупность относительных величин структуры показывает строение совокупности.

Относительные показатели координации (ОПК) характеризуют отношение частей данной статистической совокупности к одной из них, взятой за базу сравнения. Οʜᴎ показывают во сколько раз одна часть совокупности больше другой или сколько единиц одной части совокупности приходится на одну, десять, сто и т.д. единиц другой совокупности.

За базу сравнения выбирается часть, имеющая наибольший удельный вес, или является приоритетной в данной совокупности.

Относительные показатели интенсивности и уровня экономического развития (ОПИ) характеризуют степень распространения или уровень развития изучаемых явлений или процессов в определённой среде. Οʜᴎ образуются как результат сравнения разноимённых, но определённым образом связанных между собой величин.

Данный показатель исчисляется в расчёте на сто, тысячу, десять тысяч и т.д. единиц изучаемой совокупности и используется в тех случаях, когда невозможно по значению абсолютного показателя определить масштаб распространения явления. К примеру, при изучении демографических процессов рассчитываются показатели рождаемости, смертности, естественного прироста (убыли) населœения как отношение числа родившихся (умерших) или величины естественного прироста за год к среднегодовой численности населœения данной территории на 1000 или 10000 человек.

К р =‰

K м =‰

к естеств.прироста =‰

Относительные показатели уровня экономического развития характеризуют эффективность использования ресурсов и эффективность производства. Это показатели выработки продукции, затрат на единицу продукции, эффективности использования производственных фондов и т.д.

Относительный показатель сравнения ОПС р характеризует сравнительные размеры одноимённых абсолютных показателœей, относящихся к различным объектам или территориям, но за одинаковый период времени.

Их получают как частные от делœения одноименных абсолютных показателœей, характеризующих разные объекты, относящихся к одному и тому же периоду или моменту времени.

ОПС р =

С помощью этих показателœей можно сопоставлять производительность труда в разных странах, сравнивать цены на различные товары и экономические показатели для различных предприятий.

Относительными показателями интенсивности (ОПИ) в

правовой статистике называют показатели, характеризующие сте­пень распространенности или уровень развития того или иного признака в наблюдаемой совокупности. Относительные показатели интенсивности применяются для характеристики степени распро­страненности гражданских споров, преступности в различных городах, регионах, странах, для отражения обеспеченности населе­ния правоохранительными кадрами и т.д.

Опи Показатель, характеризующий социально - правовое явление

Показатель, характеризующий среду распространения этого явления

140Относительные показатели интенсивности вычисляются пу­тем сравнения разноименных величин, характеризующих различ­ные явления, находящиеся между собой в определенной связи. Эти показатели, как правило, определяются в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц показателя знаменателя (например, на 100 га земли, на 1000 человек населения и т.д.). Показатели интенсивности применяют для отражения степени развития какого-либо явления в конкретной среде.

При сопоставлении числа гражданских исков с численностью всего населения в сравниваемых регионах можно получить данные об «исковой» интенсивности на 10 или 100 тыс. человек населения.

В уголовно-правовой статистике среди относительных показа­телей интенсивности важное место занимает коэффициент пре­ступности (КП). Он рассчитывается как отношение фактов преступ­лений или числа лиц, совершивших преступления, к численности всего населения либо к численности населения, достигшего возрас­та, с которого наступает уголовная ответственность.

т „ П х 100 000

где П - абсолютное число зарегистрированных преступлений или чис­ло лиц, их совершивших;

Н - численность всего населения или численность населения в возрасте 14 лет и старше.

Оба показателя (число зарегистрированных преступлений или лиц, совершивших преступления, и численность всего населения) берутся в одном и том же временном и территориальном объеме. Коэффициент преступности обычно рассчитывается как число пре­ступлений на 100 тыс. человек населения. Но при небольших числах преступлений и населения может рассчитываться на 10 тыс. или на 1 тыс. населения, при этом 100 тыс., 10 тыс. и 1 тыс. означают размер­ность коэффициента.

Сопоставление коэффициентов преступности различных ре­гионов или стран позволяет объективно судить о том, на какой тер­ритории интенсивность преступности выше или ниже, так как уст­раняет влияние размеров численности и роста населения на изме­нение преступности.

При расчете и оценке коэффициентов интенсивности в пра­вовой статистике необходимо учитывать некоторые особенности со­поставляемых показателей:

    Числа преступлений, выявленных правонарушителей, уголов­ных и гражданских дел, предъявленных исков и т.д., взятые за опре­деленный период (как правило, год), представляют собой интер­вальные ряды динамики, характеризующие сумму фактов или со­бытий явления в течение всего года. В то время как численность на­селения характеризуется обычно на определенную дату (начало или конец года) и представляет собой моментный ряд. Будет более кор­ректно, если коэффициент преступности и другие коэффициенты интенсивности рассчитывать по отношению к среднегодовой чис­ленности населения, которая берется в виде половины суммы чис­ленности населения на начало или конец года.

    В статистке населения различают постоянное и наличное на­селение. Такое деление населения по категориям имеет особое зна­чение в правовой статистике при расчете коэффициентов интен­сивности по регионам с высоким уровнем временного населения, например, таким, как Москва. Разница между постоянным и налич­ным населением в Москве в 2002 году составляла более 3 млн. чел., что нельзя не учитывать при расчете коэффициентов преступности, ведь от трети до половины преступлений в Москве совершают именно временные жители.

    При сравнении коэффициентов интенсивности по регионам с существенно отличающимися уровнями рождаемости правильнее рассчитывать коэффициенты на население, достигшее определен­ного возраста, с которого наступает уголовная ответственность (т.е. от 14 лет и старше). Так как удельный вес несовершеннолетних в странах с высокой и низкой рождаемостью очень сильно отличает­ся. На практике из-за нередкого отсутствия данных о населении по возрастным категориям 14-16 лет, а также при международных срав­нениях, когда уголовная ответственность наступает с разного воз­раста (с 10, 12, 14, 16 лет), коэффициент преступности рассчитывает­ся, как правило, по отношению ко всему населению.

При расчете коэффициентов интенсивности вместо общего чис­ла лиц, совершивших преступления, может быть взято число осужден­ных, и тогда мы получим коэффициент судимости. Если в числителе взять число потерпевших, то получится коэффициент виктимизации, если число заключенных, то - коэффициент призонерсти (от англий­ского слова prison - заключенный). При расчете коэффициента заклю­ченных необходимо учитывать, что численность заключенных пред-

2ставляет собой также моментный ряд, как и численность населения. Поэтому при расчете этого коэффициента берется либо среднегодовая численность заключенных, либо их численность на конец года (чис­ленность всего населения в этом случае также должна браться по со­стоянию на конец года). Коэффициент заключенных может также рас­считываться на 100 тыс. зарегистрированных преступлений или выяв­ленных лиц, совершивших преступления, показывая интенсивность репрессивности судебной системы.

Если соотнести число преступлений с численностью лиц, их совершивших, то получится коэффициент криминогенной актив­ности преступников, показывающий, сколько преступлений в среднем совершает каждый преступник.

В числителе коэффициентов интенсивности может быть взято также общее число раскрытых преступлений, предварительно аре­стованных, всех осужденных, осужденных к лишению свободы и другие показатели.

В отношении несовершеннолетних, женщин, мужчин, ранее судимых, безработных, военнослужащих и других групп населения могут быть рассчитаны специализированные коэффициенты пре­ступности. В этом случае числитель коэффициента будет включать число преступлений, совершенных конкретной группой населения, а знаменатель - общую численность населения данной группы на определенной территории.

Для оценки интенсивности отдельных групп и видов преступ­лений рассчитываются коэффициенты экономических, насильст­венных, корыстных деяний, умышленных убийств, краж и т.д.

Применение различных коэффициентов интенсивности спо­собствует более объективной оценке уровня преступности и ее от­дельных видов, позволяя сопоставлять их во времени (по годам) и в пространстве (по территориям).

Относительная величина интенсивности (показатель интенсивности, эффективности) — характеризует степень распространения одного явления в среде другого явления.

Относительная величина интенсивности выражается в процентах, промилле или может быть именованной величиной. Схема расчета диктуется сутью экономического показателя . Примерами данной величину являются: выход сельскохозяйственной продукции в расчете на 1000 га пашки, величина розничного товарооборота в расчете на 1 кв.метр торговой площади, и др. Такие показатели отражают объем количественного показателя деятельности организации по отношению к величине имеющихся в распоряжении организации пассивных основных фондов.

Так, например можно рассчитать отношение полученного полезного эффекта к объему ресурсов, использованных для получения этого эффекта или к размеру затрат, понесенных организацией для получения этого эффекта. В качестве примеров подобрых величин можно привести величину прибыли, полученную в расчете на 1 рубль основных фондов (иначе — фондорентабельность), величину прибыли, полученную в расчете на 1 рубль затрат (иначе — рентабельность продукции), и др.

Рассмотрим расчет относительной величины интенсивности на примере.

Пример : население России на 01.01.2008 г. 142 млн.чел., площадь России 17075 тыс.кв.км. Рассчитаем плотность населения в России на 01.01.2008 г. для этого 142 млн.чел / 17075 тыс.кв.км = 8,4 чел на 1 кв.км

Очень важно определить базу сравнения — среду, в которой это явление распространено. Относительными величинами интенсивности являются , и др.

Относительные величины уровня экономического развития

Разновидностью относительных величин интенсивности являются относительные величины уровня экономического развития.

ОВУЭР — характеризуют размеры производства в расчете на душу населения. Они играют важную роль в оценке развития экономики страны. Для их вычисления необходимо годовой объем производства продукции разделить на среднегодовую численность населения за тот же год.

Исследование экономических процессов, их анализ позволяют не только сделать выводы об их текущем состоянии, но и спрогнозировать развитие в плановом периоде. Для этого финансовые менеджеры используют множество методологий. Одним из самых простых и часто применяемых является способ, применяющий относительные показатели. Они позволяют сравнить несколько величин, найти их долю влияния в общем процессе, а также целенаправленно провести оптимизацию исследуемого объекта.

Без оценки относительных показателей немыслимо осуществление финансово-экономического анализа.

Общая характеристика

Относительные и абсолютные показатели тесно связаны между собой. Анализ должен исследовать каждый тип величин.

Абсолютные показатели всегда имеют единицы измерения. Относительные показатели отражают меру соотношения между абсолютными величинами. Это математическое деление (чаще двух) признаков, которые выражают значение одного или двух факторов.

Очень важным качеством, которое делает относительные величины такими востребованными при проведении анализа, выступает их способность при расчетах абстрагироваться от различий абсолютных величин. При этом на показатели можно будет взглянуть с другой стороны.

Абсолютные и относительные показатели связаны неразрывно, и для оценки финансово-экономических процессов должны применяться в комплексе.

Формула расчета

Вычисление относительных показателей производится по определенной формуле. Ее общий вид следующий:

ОП = абсолютный текущий (сравниваемый) показатель / абсолютный базовый показатель.

Относительный показатель, формула которого приведена выше, может иметь и в числителе, и в знаменателе одно и то же наименование абсолютных показателей. Результат в этом случае может измеряться в виде коэффициента, процентов, промилле и т. д.

Если же в числителе и знаменателе абсолютные показатели имеют разные единицы измерения, то результат должен быть именованным, например, скорость - км/ч.

Относительные показатели в зависимости от их характеристик могут несколько модифицировать формулу, но общий ее принцип сохраняется.

Абсолютные и относительные показатели могут быть рассмотрены для различных величин. Анализ взаимодействия выделяет факторы:

  • динамики;
  • структуры;
  • плана;
  • реализации задач;
  • координации;
  • интенсивности;
  • сравнения.

Относительные показатели динамики

Динамические относительные величины являются сравнением одного и того же рассматриваемого фактора или события в нынешнем периоде к прошлому.

Если полученный показатель выражен в кратной форме, он называется коэффициентом роста. В том случае, когда результат имеет вид процентов, его называют темпом роста.

Когда относительные финансовые показатели представлены за несколько периодов, их сравнивают или в цепном порядке, или с базовым значением.

Произведение всех цепных показателей динамического исследования дает базисное значение за анализируемый период.

Динамические показатели позволяют понять тенденции развития (или снижения) деятельности. С их помощью отслеживают темпы роста в анализируемом интервале.

Показатели структуры

Показатели структуры сравнивают абсолютный показатель, являющийся частью целого с общим его значением.

Представленную методику применяют для таких расчетов, как относительные показатели финансовой устойчивости. Например, для определения в структуре баланса части собственного капитала. В этом случае собственные источники финансирования, которые предприятие направило в оборот, сравниваются с оборотными активами.

Для анализа финансовой устойчивости применяются и другие относительные показатели структуры.

Также для определения правильной структуры факторов анализа проводят рассмотренную методику. Например, относительные показатели финансовой устойчивости помогают усовершенствовать структуру капитала компании. С одной стороны, собственные средства обеспечивают стабильность работы предприятия. А расширить свои производственные возможности допустимо с привлечением заемного капитала. Вот именно показатели структуры помогут оценить соответствие каждой из этих величин нормативу.

Показатели координации

Относительные координационные показатели схожи с предыдущей разновидностью, но позволяют не только оценить степень влияния одного абсолютного показателя на общее значение, но и определить количество всех факторов.

Здесь аналитик будет рассматривать не только степень влияния одной части, а всех составляющих. Такой подход позволяет оценить всесторонне рассматриваемый целый объект исследования.

Другими словами, можно определить, сколько единиц каждого фактора входят в структуру общего показателя. Это позволит выявить гармоничность распределения каждой части в базовом понятии. Например, показатель текущей ликвидности показывает, что предприятие платежеспособное и может покрыть свои обязательства перед инвесторами. Однако анализ абсолютной ликвидности не соответствует нормативу и говорит о недостаточной возможности компании рассчитаться со своими долгами быстро. Это значит, что структура оборотных средств неправильная. Расчет относительных показателей каждой составной части второго раздела баланса поможет это быстро определить.

Показатели интенсивности

Показатели степени интенсивности позволяют оценить два качественно разных, но связанных в статистической совокупности признака.

Такой подход позволяет определить степень распространения в исследуемой среде факторов.

Например, в условиях производства к представленной методике может быть отнесена рентабельность труда в разрезе производственных участков. Для этого сравнивают численность сотрудников с показателем чистого дохода каждого цеха или отдела. Это даст возможность оценить степень трудовой отдачи каждого сотрудника в получении общей прибыли его участка. Это позволит определить, где получение чистого дохода было больше всего обеспечено интенсивностью труда рабочих.

Относительные показатели интенсивности помогут выделить степень распространения фактора в структуре.

Показатели сравнения

Представленный подход дает возможность определить, насколько исследуемый абсолютный показатель больше базового. Это позволит выявить, какой фактор и насколько больше (меньше) взятого за основу одноименного фактора.

Так как для расчета берутся во внимание одинаковые по своему именованию показатели, результат получится в процентах или коэффициентах.

Например, чистая прибыль предприятия в прошлом году была получена в размере х. В теперешнем году компания получила прибыль после вычета всех налогов и отчислений в размере у.

Рассматриваемые виды относительных показателей позволяют произвести сравнение этих двух показателей: К = х / у, что позволит определить, насколько больше (меньше) чистая прибыль в текущем периоде, по сравнению с базовым.

При помощи такого анализа сравнивают основные, оборотные фонды, трудовые, производственные издержки, объем доходов и прибыли и т. д.

Показатели выполнения плана

В процессе планирования своей деятельности предприятие устанавливает предполагаемые показатели затрат, прибыли и т. д. Плановые относительные показатели характеризуют соответствие реальных показателей к ожидаемым величинам.

Обычно степень выполнения заказа представляют в виде коэффициента. Это помогает оценить степень его выполнения.

В этом случае базовой величиной будет плановое значение показателя, а сравниваемой - фактическая цифра.

Расчет таких разновидностей основных показателей играет очень важную роль в производственной сфере. Они помогают оценить качество труда работников, а также оборудования, материалов и прочих элементов, участвующих в процессе производства готовой продукции и ее реализации.

Представленный анализ позволит определить степень соответствия факта плану. После этого необходимо проводить исследования факторов, повлиявших на отклонения, причем как в меньшую, так и в большую стороны.

Показатели уровня экономического развития

Эти показатели сравнивают разноименные абсолютные значения, которые взаимно связаны. В знаменателе обычно стоит факторная величина признака. Числителем выступает результативная цифра.

Такой анализ используют для определения производственного или экономического потенциала, а также результативности работы предприятия.

Их применяют для расчета, например, себестоимости единицы продукции, производительности труда. Такие величины позволяют определить влияние конкретного фактора на итог работы.

Ознакомившись с таким понятием, как относительные показатели экономического и финансового анализа, можно проводить всесторонние исследования процессов рассматриваемого объекта. Грамотно применяя тот или иной вид вычислений, основывающийся на различных признаках и данных, станет возможным выявить причины роста или снижения результативности. На основе проведенного анализа корректируются все факторы, влияющие на рост и развитие в плановом периоде.

  • БЛОК 3. СТАТИСТИКА МЕДИЦИНСКОЙ И ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ УЧРЕЖДЕНИЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ. МОДУЛЬ 3.1. МЕТОДИКА РАСЧЕТА И АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ АМБУЛАТОРНО-ПОЛИКЛИНИЧЕСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ
  • МОДУЛЬ 3.2. МЕТОДИКА РАСЧЕТА И АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ БОЛЬНИЧНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ
  • МОДУЛЬ 3.3. МЕТОДИКА РАСЧЕТА И АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТОМАТОЛОГИЧЕСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ
  • МОДУЛЬ 3.4. МЕТОДИКА РАСЧЕТА И АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МЕДИЦИНСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ, ОКАЗЫВАЮЩИХ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННУЮ ПОМОЩЬ
  • МОДУЛЬ 3.5. МЕТОДИКА РАСЧЕТА И АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СЛУЖБЫ СКОРОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ
  • МОДУЛЬ 3.6. МЕТОДИКА РАСЧЕТА И АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ БЮРО СУДЕБНО-МЕДИЦИНСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ
  • МОДУЛЬ 3.7. МЕТОДИКА РАСЧЕТА И АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВЫПОЛНЕНИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ГАРАНТИЙ ОКАЗАНИЯ ГРАЖДАНАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ БЕСПЛАТНОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ
  • МОДУЛЬ 3.9. МЕТОДИКА РАСЧЕТА И АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ УЧРЕЖДЕНИЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
  • МОДУЛЬ 1.2. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

    МОДУЛЬ 1.2. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

    Цель изучения модуля: показать значение абсолютных и относительных статистических показателей для изучения общественного здоровья, деятельности системы (учреждений) здравоохранения и в клинической практике.

    После изучения темы студент должен знать:

    Виды относительных статистических показателей;

    Методику расчета, анализа и графического изображения относительных статистических показателей.

    Студент должен уметь:

    Выбирать тот или иной вид относительных статистических показателей в конкретной ситуации для анализа общественного здоровья, деятельности системы (учреждений) здравоохранения и в клинической практике;

    Рассчитывать, анализировать и представлять графически относительные статистические показатели;

    Использовать полученные знания при обучении на клинических кафедрах.

    1.2.1. Блок информации

    Статистический показатель - одна из многих количественных характеристик статистической совокупности, численное выражение внутренней сущности изучаемого явления.

    Показатели, в зависимости от охвата единиц совокупности, подразделяются на индивидуальные, характеризующие отдельный объект, и сводные, характеризующие группу объектов. Также статистические показатели можно классифицировать следующим образом:

    Абсолютные;

    Относительные;

    Средние.

    Кроме того, для комплексной оценки здоровья населения, медицинской и экономической деятельности учреждений здравоохранения на основе математических моделей разрабатываются интегральные статистические показатели.

    Абсолютные статистические показатели имеют определенные размерность и единицы измерения, показывают количество, численность чего-то или кого-то, например численность населения, количество больничных коек, врачей, родившихся, умерших людей и др.

    Относительные статистические показатели более объективно выражают количественные соотношения между явлениями. Для анализа здоровья населения и деятельности системы здравоохранения выделяют следующие группы относительных показателей:

    Экстенсивные показатели;

    Интенсивные показатели;

    Показатели соотношения;

    Показатели наглядности.

    Экстенсивные показатели отражают внутреннюю структуру явления, разделение его на составные части, удельный вес каждой части в целом. К экстенсивным показателям относится структура заболеваемости, инвалидности, смертности, коечного фонда, врачебных специальностей и др. Рассчитывают показатель по следующей формуле (выражают в процентах):

    Интенсивные показатели характеризуют уровень, распространенность какого-либо явления в среде, непосредственно с ней связанного. Эти показатели рассчитывают, как правило, для анализа здо-

    ровья населения, где в качестве среды берут численность населения, а в качестве явления - число рождений, заболеваний, смертей и др. К интенсивным показателям относятся показатели заболеваемости, рождаемости, смертности населения и др. Рассчитывают показатель по следующей формуле (выражают в промилле - 0 / 00 , децимилле - 0 / 000 или сантимилле - 0 / 0000):

    Показатели соотношения характеризуют уровень (распространенность) какого-либо явления в среде, непосредственно (биологически) не связанного с данной средой. В этом их отличие от интенсивных показателей. Показатели соотношения рассчитывают для анализа деятельности системы здравоохранения, ее ресурсного обеспечения, где в качестве среды берут численность населения, а в качестве явления - количество врачей, средних медицинских работников, больничных коек, посещений амбулаторно-поликлинических учреждений и др. К показателям соотношения относится обеспеченность населения стационарной, амбулаторно-поликлинической помощью, врачами, средними медицинскими работниками и др. Рассчитывают показатель по следующей формуле (выражают в промилле - 0 / 00 , децимилле - 0 / 000 или сантимилле - 0 / 0000):

    Показатели наглядности применяют для анализа степени изменения изучаемого явления во времени. Эти показатели говорят о том, на сколько процентов или во сколько раз увеличились или уменьшились сравниваемые показатели за данный период времени. Рассчитывают показатель как отношение ряда сравниваемых величин к исходной величине, принятой за 100 или за 1, результат выражают либо в процентах, либо в долях. Как правило, за такую исходную величину берут начальные или конечные значения временного ряда.

    Показатель наглядности можно выразить в разах, как отношение большего значения к меньшему, но в таком случае следует пояснить, происходит увеличение или уменьшение изучаемой величины.

    1.2.2. Задания для самостоятельной работы

    1.Изучить материалы соответствующей главы учебника , модуля, рекомендуемой литературы.

    2.Ответить на контрольные вопросы.

    3.Разобрать задачу-эталон.

    4.Ответить на вопросы тестового задания модуля.

    5.Решить задачи.

    1.2.3. Контрольные вопросы

    1.Приведите классификацию статистических показателей.

    2.Дайте определение абсолютным статистическим показателям, приведите примеры.

    3.Дайте определение относительным статистическим показателям, приведите примеры.

    4.Перечислите виды относительных статистических показателей.

    5.Дайте определение экстенсивного показателя, приведите методику расчета и назовите область применения.

    6.Дайте определение интенсивного показателя, приведите методику расчета и назовите область применения.

    7.Дайте определение показателя наглядности, приведите методику расчета и назовите область применения.

    8.Дайте определение показателя соотношения, приведите методику расчета и назовите область применения.

    9.Назовите различия между показателем соотношения и интенсивным показателем.

    10.Для чего необходимо графическое изображение полученных данных?

    11.Какие виды графиков используют для визуализации статистических показателей?

    1.2.4. Задача-эталон

    Исходные данные: среднегодовая численность населения некоторого субъекта РФ составляет 1 330 000 человек. В изучаемом году умерли 24 080 человек. Из этого числа 11 560 человек умерли от болезней системы кровообращения, 4610 - от внешних причин, 3730 - от злокачественных новообразований, 1445 - от болезней органов дыхания, 2737 - от прочих причин. В городе развернуто 12 500 боль-

    ничных коек, работает 4200 врачей. При анализе коэффициента рождаемости за 1990-2010 гг. установлено, что в 1990 г. этот показатель был равен 16,6, в 1995 г. - 13,4, в 2000 г. - 9,3, в 2005 г. - 8,7, в 2010 г. - 10,2 случая на 1000 населения.

    Задание

    1.На основании представленных исходных данных необходимо рассчитать:

    1.1)экстенсивные показатели;

    1.2)интенсивные показатели;

    1.3)показатели соотношения;

    1.4)показатели наглядности.

    2.Представить в графическом виде:

    2.1)экстенсивные показатели;

    2.2)интенсивные показатели;

    2.3)показатели соотношения;

    2.4)показатели наглядности.

    Решение

    1.1. Расчет экстенсивных показателей

    1.1.1. Удельный вес умерших от болезней системы кровообращения =

    1.1.2. Удельный вес умерших от внешних причин =

    1.1.3. Удельный вес умерших от злокачественных новообразований =

    1.1.4. Удельный вес умерших от болезней органов дыхания =

    1.1.5. Удельный вес умерших от прочих причин =

    Вывод

    В структуре смертности доля умерших от болезней системы кровообращения составила 48,0%, от внешних причин - 19,1%, от злокачественных новообразований - 15,5%, от болезней органов дыхания - 6,0%, от прочих причин - 11,4%. Данная структура смертности отличается от структуры причин смертности населения РФ.

    2.1. Полученные данные можно представить в виде секторных диаграмм (круговой или столбиковой) с использованием прикладной компьютерной программы Microsoft Excel (рис. 1.4).

    Рис. 1.4. Структура причин смерти в некотором субъекте РФ

    1.2. Расчет интенсивных показателей

    1.2.1. Общий коэффициент смертности =

    1.2.2. Коэффициент смертности от болезней системы кровообращения =

    1.2.3. Коэффициент смертности от внешних причин =

    1.2.4. Коэффициент смертности от злокачественных новообразований =

    1.2.5. Коэффициент смертности от болезней органов дыхания =

    1.2.6. Коэффициент смертности от прочих причин =

    Вывод

    Коэффициент общей смертности населения в некотором субъекте РФ составил 18,1 0 / 00 , наибольший уровень смертности - от болезней

    системы кровообращения (869,2 0 / 0000), наименьший - от болезней органов дыхания (108,6 0 / 0000). Эти данные превышают аналогичные средние показатели по РФ.

    2.2. Полученные данные можно представить в виде столбиковой диаграммы с использованием прикладной компьютерной программы Microsoft Excel (рис. 1.5).

    Рис. 1.5. Коэффициент смертности населения от различных причин (на 100 000 населения)

    1.3. Расчет показателей соотношения

    1.3.1. Обеспеченность населения больничными койками =

    1.3.2. Обеспеченность населения врачами =

    Вывод

    Обеспеченность населения койко-местами в лечебных учреждениях - 94,0 на 10 000 населения - соответствует среднероссийскому показателю. Обеспеченность населения врачами - 31,6 на 10 000 населения - ниже среднего показателя по РФ.

    1.4. Расчет показателей наглядности (на основе анализа динамики коэффициентов рождаемости за 1990-2010 гг.)

    Значение показателя рождаемости в 1990 г. принимают за 100%. Тогда показатели наглядности за 1995-2010 гг. находят по следующим формулам:

    Значения этих показателей можно выразить в долях, приняв величину показателя в 1990 г. за 1. Результаты отражены в таблице.

    Таблица. Показатели наглядности (на основе анализа динамики коэффициентов рождаемости за 1990-2010 гг.)

    Вывод

    Показатель рождаемости по отношению к 1990 г. в 1995 г. составил 80,7% (уменьшился на 19,3% или в 1,2 раза), в 2000 г. - 56,0% (уменьшился на 44,0% или в 1,8 раза), в 2005 г. - 52,4% (уменьшился

    на 47,6% или в 1,9 раза), в 2010 г. - 61,4% (уменьшился на 38,6% или в 1,6 раза).

    2.3. Полученные данные представлены в виде линейной диаграммы с использованием компьютерной программы Microsoft Excel (рис. 1.6).

    Рис. 1.6. Динамика коэффициента рождаемости (показатель наглядности, %) за 1990-2010 гг.

    1.2.5. Тестовые задания

    Выберите только один правильный ответ.

    1. Что такое абсолютный статистический показатель?

    1)показатель, имеющий определенную размерность и единицу измерения;

    2)показатель, дающий качественную характеристику изучаемого явления;

    3)показатель, используемый для сравнения и сопоставления совокупностей;

    4)наиболее точный, достоверный показатель, характеризующий данное явление;

    5)показатель, используемый для обобщающей характеристики совокупности.

    2. Для характеристики частоты явления следует применять показатели:

    1)соотношения;

    2)экстенсивные;

    3)интенсивные;

    4)наглядности;

    5)динамические ряды.

    3. Для чего используют экстенсивные показатели?

    1)чтобы наглядно показать различия сравниваемых групп;

    2)дать характеристику ряда, состоящего из однородных сопоставляемых величин;

    3)показать долю части в целом;

    4)судить о частоте явления;

    5)показать частоту явления в динамике.

    4. Назовите способ вычисления экстенсивного показателя:

    1)отношение числа, выражающего величину данного явления к величине всей совокупности;

    2)отношение значений двух самостоятельных совокупностей;

    3)отношение ряда чисел к одному из них, принимаемому за 100%;

    4)отношение абсолютного уровня последующего числа к предыдущему в процентах;

    5)отношение каждой последующей относительной величины к последующей в процентах.

    5. Назовите способ вычисления показателя наглядности:

    1)отношение числа, выражающего величину данного явления, к величине всей совокупности;

    2)отношение части явления к целому явлению;

    3)отношение ряда сравниваемых однородных величин к одной из них, принятой за 100%;

    4)отношение абсолютного уровня последующего числа к предыдущему, выраженное в процентах.;

    5)отношение каждой последующей относительной величины к предыдущей, выраженное в процентах.

    6. Укажите, какому из приведенных ниже определений соответствует показатель соотношения:

    3)уровень, распространенность явления в среде, непосредственно (биологически) не связанного с данной средой;

    4)сопоставление ряда однородных величин, имеющих разный характер;

    5)частота явления в среде, непосредственно с ним связанной.

    7. Укажите, какому из приведенных ниже определений соответствует интенсивный показатель:

    1)изменение явления во времени;

    2)распределение целого по частям;

    3)уровень, распространенность какого-либо явления в среде, непосредственно связанного с данной средой;

    4)характеристика явления в среде, непосредственно с ним не связанной;

    5)сопоставление ряда однородных, но имеющих разный размер величин.

    8. Какой показатель можно использовать для изучения распределения больных по возрасту?

    1)интенсивный;

    2)экстенсивный;

    3)наглядности;

    4)соотношения;

    5)динамические ряды.

    9. Назовите показатель, характеризующий частоту случаев заболеваний среди населения:

    1)экстенсивный;

    2)интенсивный;

    3)динамические ряды;

    4)соотношения;

    5)наглядности.

    10. Назовите показатель, характеризующий обеспеченность населения койко-местами в лечебных учреждениях:

    1)интенсивный;

    2)экстенсивный;

    3)наглядности;

    4)соотношения;

    5)динамические ряды.

    11. Дайте определение относительного статистического показателя:

    1)показатель, характеризующий структуру явлений;

    2)показатель, выражающий количественное соотношение между явлениями;

    3)показатель взаимодействия двух величин;

    4)показатель, отражающий свойства генеральной совокупности;

    5) показатель, характеризующий размер количественных и качественных признаков.

    12. Численность населения города - 150 000 человек. Врачей - 110. Какой показатель можно рассчитать из приведенных данных?

    1)интенсивный;

    2)экстенсивный;

    3)соотношения;

    4)наглядности;

    5)динамические ряды.

    13. Из 4000 случаев заболеваний, зарегистрированных в поликлинике, 300 - сердечно-сосудистые. Какой показатель можно рассчитать из приведенных данных?

    1)интенсивный;

    2)экстенсивный;

    3)соотношения;

    4)наглядности;

    5)динамические ряды.

    14. Численность населения города - 120 000 человек. Зарегистрировано 5190 случаев заболеваний. Какой показатель можно рассчитать из приведенных данных?

    1)интенсивный;

    2)экстенсивный;

    3)соотношения;

    4)наглядности;

    5)динамические ряды.

    1.2.6. Задачи для самостоятельного решения

    Задача 1

    Исходные данные: среднегодовая численность населения некоторого субъекта РФ составляет 1 170 850 человек. В изучаемом году впервые зарегистрировано 738 550 случаев заболеваний. Из числа всех зарегистрированных заболеваний 365 950 - болезни органов дыхания, 97 045 - травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин, 58 975 - болезни кожи, 55 350 - болезни костно-мышечной системы; 161 230 - прочие болезни. На территории субъекта развернуто 12 920 койко-мест, работает 4245 врачей. При анализе первичной заболеваемости ВИЧ-инфекцией в динамике за 5 лет (2006-2010 гг.) установлено, что в 2006 г. показатель был